概要：既存の丸横編み機の編み工程では、糸の搬送状態の監視がタイムリーに行われておらず、特に、糸切れや糸抜けなどの一般的な故障の診断率が低いという現状を踏まえ、本論文では、丸編み機の糸供給の監視方法を分析し、工程制御のニーズと合わせて、赤外線感光原理に基づく糸の外部監視方式を提案する。光電信号処理技術の理論に基づき、糸の動きの監視の全体フレームワークを設計し、主要なハードウェア回路とソフトウェアアルゴリズムを設計する。実験テストと実機でのデバッグを通して、この方式は丸横編み機の編み工程中の糸の動きの特性をタイムリーに監視し、丸横編み機の糸切れや糸抜けなどの一般的な故障の診断率を向上させることができ、中国製の丸横編み機の編み工程における糸の動的検出技術を促進することもできる。
キーワード: 円形横編み機、糸搬送状態、モニタリング、光電信号処理技術、外部吊り下げ糸モニタリング方式、糸の動きのモニタリング。
近年、高速機械式センサー、圧電センサー、容量式センサーの開発、および編み機の信号レベルの変化による効率的な糸切れ検出により、糸の動きの状態を診断するための高精度センサー、流体センサー、および光電センサーの開発が進んでいます。圧電センサーは、糸の動きを監視する上で非常に重要です1-2)。電気機械式センサーは、動作中の信号の動的特性に基づいて糸切れを検出しますが、糸切れと糸の動きは、それぞれ揺動または回転できるロッドとピンを備えた編み状態の糸を指します。糸切れの場合、上述の機械的測定は糸に接触する必要があり、追加の張力が増加します。
現在、糸の状態は主に電子部品の揺動や回転によって判定され、糸切れ警報が作動して製品の品質に影響を与えますが、これらのセンサーは一般的に糸の動きを判定できません。静電容量式センサーは、糸の搬送中に内部静電容量場における静電荷の電荷効果を捉えることで糸の欠陥を判定でき、流体式センサーは、糸切れによって生じる流体の流れの変化を検出することで糸の欠陥を判定できますが、静電容量式センサーと流体式センサーは外部環境に敏感であり、円形緯糸機の複雑な動作条件には適応できません。
画像検出センサーは、糸の動きの画像を解析して糸の欠陥を判定できますが、価格が高価であり、編み機の緯糸部には正常な生産を実現するために数十個または数百個の画像検出センサーを搭載する必要がある場合が多いため、編み機の緯糸部における画像検出センサーは大量には使用できません。
投稿日時：2023年5月22日